С ИИ придется больше думать
В нашу повседневность плотно вошло понятие «искусственный интеллект», он вовсю трудится: диагностирует, пишет тексты, кодит, анализирует, обрабатывает фотографии, составляет презентации. О необходимости обучения студентов возможностям ИИ в конкретной профессиональной области говорили в ТюмГУ 29-30 июня на форуме «Технологии ИИ в высшем образовании».
И это новый вызов прежде всего для преподавателей высшей школы.
Основные моменты обозначил Валерий Фальков, министр науки и высшего образования РФ: «Сегодня студентов нужно учить не только основам ИИ (базовые знания должны получать все студенты), но и тому, как искусственный интеллект развивается и работает в определенных профессиональных областях. Должен быть профессиональный модуль в каждой образовательной программе. Главная задача — встроить технологии искусственного интеллекта так, чтобы они стали не просто лазейкой для студентов, обходящей запреты, а надежным инструментом в руках преподавателя, способствующим повышению качества образования. И, что самое главное, чтобы искусственный интеллект помогал университету выполнять свое высшее предназначение: формировать картину мира у молодого человека, передавать ему профессиональные знания, обеспечивая необходимую широту и глубину».
ИИ демонстрирует стремительный прогресс в решении сложных профессиональных задач, отменить его невозможно, считает Александр Ведяхин, первый заместитель председателя правления ПАО «Сбербанк». Нужно понять, как с его помощью можно учить, и встраивать ИИ в образование. Нарастающий дефицит кадров становится дополнительным стимулом. Сегодня все более ценными работниками становятся умеющие пользоваться ИИ, ведь даже самая сильная модель не может решить задачу без человека, только вот человек должен многое уметь и знать.
Eще один нюанс признали участники дискуссии: поскольку рутину будет все больше выполнять ИИ, то человеку нужно все больше мыслить, а это значительно труднее, чем выполнять привычные действия.
Хотелось бы, чтобы роли в образовании распределились так: ИИ берет на себя сбор информации, написание кода и генерацию текстов. При правильном подходе он должен стать мощным инструментом для решения сверхсложных задач. (При неправильном -приведет к атрофии мозга, пугают эксперты).
Традиционная проверка знаний (тестовые домашние задания, простые презентации) теряют смысл из-за легкости их создания нейросетями. Требуется пересмотр системы оценивания в пользу защиты проектов и живой научной дискуссии.
Трансформация нужна и педагогике. Преподаватель перестал быть единственным транслятором знаний, его роль — эксперт-организатор среды. Акцент смещается на развитие критического мышления, умение проверять ИИ на противоречия и способность к коллективному мышлению.
Университеты должны стать «песочницами» для экспериментов с ИИ, создавая щедрые интерфейсы для взаимодействия, поощрять самостоятельное мышление, а не просто копирование результатов работы языковых моделей. И в итоге именно университет должен сохранить способность человека к мышлению в мире, где интеллектуальные задачи становятся сервисом, доступным автоматизации.
По оптимистичным прогнозам, в части университетов с нового учебного года обучение по базовому модулю уже может начаться.
…Поскольку рядом с человеком, в какой роли бы он сегодня ни выступал, рядом идет искусственный интеллект, я спросила, что думает он об озабоченности и инициативах по трансформации высшей школы. ИИ не против нововведений, отмечает как плюсы, так и сложности, но в целом называет инициативу по введению обязательных модулей по ИИ позитивным шагом к модернизации образования и подготовке студентов к вызовам современного мира: «При правильной реализации она может значительно улучшить качество образования и помочь будущим специалистам успешно интегрироваться в рынок труда».
Eсть у него и видение того, как реализовать подобное обучение, однако решать все равно придется педагогам. Им, как обычно, тяжелее всего.