Кого будут повышать через пять лет?
Влияние искусственного интеллекта на рынок труда пока проявляется не столько заменой человека роботом, сколько сокращением найма молодых, считает директор департамента корпоративного обучения Школы управления СКОЛКОВО Денис Конанчук.
По его словам, в цифровых отраслях наем за год снизился примерно на 20 процентов, а конкурс достигает 20 человек на место. Конанчук задает вопрос работодателям: кого компании будут повышать через пять лет, если сегодня почти не берут начинающих специалистов?
На Тюменском нефтегазовом форуме Денис Конанчук представил первые результаты исследования «Точка пересборки» о том, с чем бизнес входит в 2027 год. В опросе участвовали 474 руководителя и владельца компаний разного масштаба. Общую ситуацию исследователи описывают как переход от роста к пересборке.
Особенно заметно это в крупных компаниях. О росте сообщили только шесть процентов из них против 20 процентов в компаниях со штатом до тысячи человек. Режим экономии выбрали 40,8 процента крупных компаний. Главным приоритетом руководители пятый год подряд называют операционную эффективность. Но ее, считает Конанчук, нередко понимают как распоряжение резать все, от чего можно отказаться: расходы, наем, инвестиционные проекты. «Операционная эффективность -это не борьба с затратами, это борьба с потерями. Нужно резать не все подряд, а то, что не приводит к созданию ценности», — считает спикер.
Впервые за четыре года в повестку всерьез вернулся пересмотр стратегии. Некоторые компании пришли к выводу, что прежнюю стратегию уже недостаточно поправить: надо заново определить свое место на рынке и строить другую бизнес-модель. Готового ответа тоже нет. Международные кейсы руководители все чаще отвергают из-за разности контекста. «Мы не знаем, как, но скопировать неоткуда», — сформулировал Конанчук.
Пересборка происходит силами людей, которые уже устали. Хотя бы одно состояние из группы напряжения отметили 69 процентов управленческих команд, спокойное — 25 процентов. Только шесть процентов выбрали оба варианта. Почти треть опрошенных, 28 процентов, признала, что старая модель больше не работает и приходится создавать новую. У четверти команд распалась общая картина: люди перестали одинаково понимать, где находится компания и куда она идет.
Меняется и привычный тип руководителя. Раньше многие видели себя героями: рывок, результат — и следующая цель. Теперь, по словам Конанчука, герои становятся борцами: работают на длинной дистанции без гарантированной награды и готовят компанию к худшему сценарию. Им нужны понятный смысл работы и хотя бы обозначенный горизонт напряженного периода. Eсли конца перегрузке не видно, начинается выгорание.
Меняется и кадровая политика. В нефтегазе по-прежнему не хватает рабочих и инженерно-технических специалистов, оговорился спикер, но во многих отраслях наем остановился. Доля компаний, назвавших его приоритетной задачей, за год сократилась с 18 до восьми процентов, а доля тех, кто говорит о сокращениях, выросла с пяти до четырнадцати процентов. На первый план вышла пересборка ролей и функций: работодатели решают, какую работу оставить человеку, какую передать автомату, роботу или искусственному интеллекту. Взаимодействие с ИИ при таком перераспределении задач отметили 44 процента участников исследования.
Список нужных руководителю навыков тоже изменился. В него вошли принятие решений в условиях неопределенности и ответственность за них, работа с ИИ-агентами и вайб-кодингом, кросс-функциональное взаимодействие, эффективная коммуникация, психологическая устойчивость, способность учиться и переучиваться. ИИ-навыки сразу заняли четвертое место: их назвали 38 процентов опрошенных.
После того как машины заберут значительную часть аналитической работы, человеку, по прогнозу Конанчука, останутся три главные управленческие задачи: принимать сложные решения и отвечать за них, создавать стратегию и образ будущего, собирать сильную команду и формировать среду доверия.
Полностью исследование завершится в октябре, но уже ясно: по-старому не работает, а как по-новому, пока неизвестно.