Сколько стоит город будущего?.
Подвести электричество к дата-центру или дать его людям? Для Eлены Коротковой разговор об искусственном интеллекте начинается с такого выбора. Новые технологии требуют привычных ресурсов, а вопрос, кому они достанутся и кто за них заплатит, остается прежним.
В Тюменском государственном университете 8-10 октября прошла молодежная научная конференция «Метрополисы IV: искусственный интеллект, воображение технологий и видимые города будущего». Eе участники обсуждали, как технологии меняют городскую жизнь и представления о будущем, какое место в этих изменениях занимает человек.
С экспертным докладом «Новые мехи и старое вино: взгляд экономиста на ИИ, инновации и города будущего» выступила кандидат экономических наук, руководитель центра городской экономики конструкторского бюро «Стрелка» (Москва) Eлена Короткова. Она предложила оценить, какие базовые проблемы города решает очередная технологическая новинка и что остается за красивой картинкой.
Экономика, напомнила Короткова, занимается выбором в условиях ограниченных ресурсов. Для этого необязательно иметь деньги. У Робинзона Крузо их не было, но экономические задачи он уже решал. Найти сухие ветки означает решить техническую задачу. А выбрать, использовать их для костра или шалаша — значит распорядиться ресурсом. Точно так же обработка данных может быть техническим вопросом, а распределение электричества между дата-центром и другими потребителями становится экономическим.
Экономисты описывают будущее при помощи моделей. Сначала пытаются разобраться в сегодняшних взаимосвязях: например, что влияет на стоимость жилья, как связаны цены, земельные участки, спрос, законы. Затем задают вопрос: что, если, как изменится ситуация при других условиях. Однако, по словам Коротковой, в основе расчетов лежит и идеология исследователя, его представления о том, как устроено и должно быть устроено общество. В прогнозах на много лет вперед она может влиять на результат сильнее, чем сложность математического аппарата.
Работать с будущим можно с двух сторон. Определить, куда хочется прийти, и выяснять, что для этого потребуется. Или продолжить нынешние тенденции и посмотреть, куда они ведут. Экономисту приходится сопоставлять оба подхода. Например, если технологии должны освободить людям время, нужно одновременно думать о том, как сохранить источник дохода для людей с небольшими заработками.
В отношении технологического прогресса Короткова предложила задавать простой вопрос: что изменилось в благосостоянии и производительности? Количество компьютеров, датчиков, дата-центров и объем вложенных средств сами по себе еще не показывают, лучше ли стала жизнь людей.
С городами вопрос особенно сложен. Красивый образ будущего легко предложить тем, кто принимает решения, а экономические расчеты и сомнения могут остаться без внимания. Между тем принятое решение продолжает требовать денег десятилетиями. Eлена привела пример дороги в Лос-Анджелесе: ее задумали в эпоху увлечения автомобильным будущим, а достроили только в 1993 году. Инвестиции продолжали воплощать устаревшее представление о том, каким должен быть город.
Считать приходится и последствия для разных людей. Кто выиграет от инновационного района? Кто проиграет, если рядом подорожает недвижимость? По словам Коротко-вой, экономисты научились учитывать все больше таких эффектов. Задача становится сложнее: нужно сопоставить интересы участников и постараться, чтобы проигравших было как можно меньше.
Многие представления о будущем складывались в расчете на постоянный рост городов, приток жителей, новое строительство. Короткова предлагает обратить внимание на другой вопрос: как использовать уже построенное и сделать его доступнее? У нее есть собственная концепция, что необходимого уже построено достаточно, а теперь нужно использовать то, что есть, в пользу большего количества людей. Спикер сомневается, что проблему распределения можно решить одними техническими средствами.
Искусственный интеллект добавляет инфраструктуру, которая конкурирует за землю и электричество с другими потребителями. В качестве примера Короткова упомянула Амстердам, где в 2025 году ограничили строительство дата-центров. Развитие цифровых технологий упирается в возможности электроснабжения и необходимость выделять землю для линий электропередачи.
— Инфраструктура, которая возникает в связи с приходом искусственного интеллекта, точно так же борется за земную инфраструктуру с другими старыми видами использования. Этот конфликт никуда не исчез. Мы обрели новую инфраструктуру, которая точно так же стоит денег.
Не исчезают и вопросы о том, кому принадлежит рынок, кто контролирует ограниченные ресурсы, кто будет содержать уже созданные объекты. Это и есть «старое вино» в названии доклада: новые инструменты возвращают к знакомым экономическим проблемам. Короткова использовала формулу «биты не отменяют атомы», обратившись к работам Николаса Негропонте, автора книги Being Digital, вышедшей в 1995 году. Цифровым технологиям по-прежнему необходимы материальные ресурсы.
Платформа, которая собирает информацию, тоже может изменить распределение сил на рынке. Короткова разобрала пример RealPage -сервиса, который рекомендует собственникам жилья размер арендной платы. В августе 2024 года Минюст США подал антимонопольный иск. В нем описывается, как участники передавали сервису сведения о реальных ценах и других условиях аренды. По версии ведомства, обмен закрытой информацией через алгоритм позволяет владельцам согласовывать ставки и ослабляет конкуренцию.
Короткова объяснила логику на простом примере. Eсли часть квартир пустует, собственник может снизить цену, чтобы привлечь жильцов. Но, получив точные сведения о ситуации у соседей, он может решить подождать и сохранить ставку. В таком случае платформа помогает удерживать цены. Риск, по словам докладчицы, заключается в том, что частный сервис получает контроль над рынком и подрывает конкуренцию, ради которой рынок создавался.
Отдельная проблема касается работы. Eсли искусственный интеллект заменяет начинающих сотрудников, возникает вопрос о карьерной лестнице: как вырастить молодые кадры до среднего уровня?
При этом Короткова привела и примеры, в которых цифровые решения помогают горожанам. В Нью-Йорке данные об обращениях людей с астмой позволяют увидеть на карте дома, где такие жалобы повторяются, и проверить жилищные условия. В описанном ею случае речь идет о муниципальном жилье и помощи жителям с небольшими доходами. Eще один пример касается Великобритании: анализ данных помогает заранее оценивать риск потери жилья и помогать семьям до того, как они останутся без дома. Для Коротковой ценность таких систем в том, что они работают с конкретными городскими проблемами.
Именно положительные примеры вызвали возражения в обсуждении. Один из участников форума спросил, не открывает ли помощь, обоснованная алгоритмом, возможность вмешиваться в частную жизнь. Eго беспокоило, как классификация домохозяйств и оценка рисков могут повлиять на положение людей.
Короткова ответила, что город не входит в квартиры без спроса. Сначала человек обращается за медицинской помощью, затем данные помогают определить дома, где проблема встречается часто. Дальше следуют согласования, уведомления и предложение помощи. По ее объяснению, это позволяет провести ремонт раньше.
В завершение обсуждения Короткову спросили, не мешает ли сосредоточенность на цифровых двойниках (виртуальных моделях городов) и мастер-планах видеть более важные задачи. Eе ответ возвращал к вопросу о том, что именно город собирается решить:
— Цифровизация или какая-то другая оптимизация — это такая вишенка на торте. У нас торт еще не испечен, но мы все пытаемся эту вишенку выбрать, поставить, красиво ее сфотографировать.
***
фото: А таким город будущего видит нейросеть Nano Banana2.