Коллега без халата и клятвы Гиппократа
Двум пациенткам понадобилось дообследование после повторной проверки результата маммографии. На изменения обратили внимание, когда сопоставили заключения врачей и искусственного интеллекта. Затем снимки пересмотрел эксперт онкоцентра. Обе женщины уже проходили исследование. Повод вернуться к нему дала программа.
Об этом 22 октября на сессии «Медицина будущего: ИИ для практикующего врача» форума «Инфо-тех-2026» рассказал Алексей Тарасенко, заместитель директора по развитию компании «Платформа Третье Мнение». В сотрудничестве с руководством поликлиники N 8 и онкологического центра разработчики рассмотрели результаты маммографических исследований. В 60 случаях обнаружились расхождения между врачебным описанием и результатом анализа ИИ.
Тарасенко при этом отметил: «Это ни в коем случае не говорит о том, что врач плохо выполнил работу. Мы не заменяем врача. Но без совместной работы врача и технологии проблема не была бы найдена».
На той же сессии заместитель директора областного департамента здравоохранения Татьяна Захарычева обратила внимание еще на один результат такой работы: врач получает возможность разобрать случай с экспертами. Без повторной проверки он мог бы ее не получить и не узнать, что именно он не разглядел на снимке.
Разработчики предложили собирать такие случаи в атлас для обучения студентов, ординаторов и практикующих врачей.
Eще одна задача возникает, когда человек приходит на исследование по одному поводу, а на снимке есть признаки совсем другого заболевания. Алексей Тарасен-ко привел пример компьютерной томографии грудной клетки. Пациента могли обследовать после ДТП или по поводу пневмонии, но одновременно программа может оценить показатели, важные для кардиолога.
В представленном им массиве из 17 тысяч исследований примерно у 80 процентов пациентов диаметр аорты был нормальным, еще около 20 процентов нуждались в наблюдении. Примерно у 50 человек изменения могли потребовать уже хирургического лечения. Однако разработчик специально оговорился: по одному массиву снимков нельзя понять, наблюдаются ли эти люди у кардиолога и не проходили ли они КТ как раз при подготовке к операции.
Чтобы разобраться, нужно сопоставить результаты лучевой диагностики с электронной медицинской картой. Над таким проектом, по словам Тарасенко, в регионе уже работают. Тогда сведения о находке на КТ сможет получить врач, которому предстоит вести пациента дальше. Сейчас наличие отметки в описании снимка еще не дает ответа, что произошло с человеком после обследования.
Опытом Кировской области поделился Максим Созонтов, ведущий инженер-программист регионального медицинского информационно-аналитического центра. Там в работу включены сервисы анализа рентгеновских снимков и компьютерной томографии грудной клетки, маммографии и электронных медкарт. Сервис анализа электрокардиограмм подключили недавно, говорить о его результатах докладчик пока не стал: в частности, остается вопрос совместимости с оборудованием. Другие решения встроены в общую медицинскую информационную систему региона. Сервисы развернуты внутри защищенной сети и доступны круглосуточно. Исследования поступают на анализ автоматически. Подключены в том числе мобильные маммографы: после возвращения на базу они передают накопленные снимки в общий архив.
На примере компьютерной томографии Созонтов показал, какие измерения и разметку выполняет программа: «Врач не считает это вручную, каким-то образом, на глаз, по линейке. У него вся эта информация уже посчитана. Eму нужно только согласиться с этим или отказаться от анализа искусственного интеллекта. Мы посчитали, что сервисы искусственного интеллекта, интегрированные в нашу систему, позволили сократить время описания снимков на 30 процентов в среднем. А в маммографии даже на 44 процента».
Для анализа медицинских карт в Кировской области используют Webiomed. Врач открывает его из привычной информационной системы. На экране есть уже установленные диагнозы и отдельно подозрения: сведения, которые алгоритм нашел в тексте осмотров или результатах анализов, но которые пока не оформлены как диагноз.
Последние показатели здоровья можно посмотреть вместе с предыдущими значениями. Рекомендации подготовлены в двух вариантах: для врача с опорой на клинические рекомендации и для пациента более простым языком. Система также оценивает качество заполнения карты и рассчитывает показатели риска, которые иначе пришлось бы считать на отдельных ресурсах.
Впрочем, даже правильно настроенная программа может мало знать о человеке. Eсли он давно не был у врача, в электронной карте останутся старые сведения. А если документ заполнен с ошибками, они попадут и в анализ. Эту проблему разбирал Владимир Руд-ченко, менеджер по развитию бизнеса компании «ТехЛАБ».
Eе сервис Galenos.AI помогает специалистам первичного звена оценивать риски онкологических заболеваний. В 2024-2025 годах его испытывали в тюменской поликлинике N 8. В 2026 году, по словам Рудченко, началось внедрение на уровне региона.
Для анализа используют протоколы осмотров, результаты лабораторных исследований и другие электронные документы. Но они могут оказаться неполными или неправильно размеченными. Доступ к сведениям зависит и от готовности разработчика медицинской системы к интеграции.
Дополнить карту можно ответами самого пациента. В Тюменской области такой опрос доступен на региональном портале. По данным, которые привел Рудченко, заполнение анкеты по онконастороженности занимает примерно четыре с половиной минуты. Чаще ее проходят люди от 25 до 50 лет.
Ответить на вопросы можно при записи на прием или в ожидании врача. К опросу предлагают приглашать и через электронную почту, региональные порталы, мини-приложение в MAX. В том числе тех, кто пока вообще не собирался в поликлинику. Обычно врач либо сам запускает анализ карты во время приема, либо получает автоматическое сообщение после появления нового документа. В обоих случаях работа связана с очередным обращением человека за медицинской помощью.
Владимир Рудченко предлагает другой сценарий: «Часто риски у пациента можно определить по тем типам данных, которые у нас есть, даже без его визита к врачу, без его плана визита к врачу. Для того чтобы проактивно с ними работать, медицинской организации необходимо самостоятельно инициировать контакт с пациентом. Для этого нужен сценарий работы».
Для этой цели нужен регистр пациентов и сотрудники, которые пригласят их к врачу. Доступ к сведениям распределяют по должностям: оператору, который занимается приглашением, не требуется тот же объем информации, что профильному специалисту.
Но одного регистра недостаточно. Нужно определить, кто обзванивает пациентов, что говорит, как помогает записаться и что происходит после приглашения. По словам Рудченко, такой подход требует отдельной организации работы и на уровне региона, и внутри медицинского учреждения.
Eсть и другой вариант: автоматически сообщать о выявленном риске самому человеку. Он требует меньше административных ресурсов, но докладчик назвал его спорным. Нужно тщательно продумать содержание сообщения и дальнейший маршрут пациента.
В Тюмени планируют еще одну доработку, о которой врачи просили разработчиков несколько лет: сравнивать результаты маммографии в динамике. По словам Татьяны Захарычевой, сейчас специалисту приходится самому обращаться к предыдущим изображениям. С «Платформой Третье Мнение» договорились начать такую работу. Алексей Тарасенко сообщил, что схему взаимодействия с разработчиком региональной системы уже подготовили, проект рассчитывают запустить в этом году.