Нейросети найдут рак, мусор и пробки
На цифровом завтраке в «Точке кипения» обсудили, как в Тюменской области применяют искусственный интеллект.
Регион уже вошел в тройку лидеров по количеству внедренных сценариев с доверенным ИИ — сегодня он работает в 16 отраслях, от безопасности до госуправления. И это не предел — планы расписаны на годы вперед.
— Мы точно понимаем, что ориентиры и направления — правильные, — говорит Станислав Логинов, директор областного департамента информатизации. — Технология внедрения искусственного интеллекта -одна из дорогих, ведь она завязана на самой современной технологической инфраструктуре. На старом «железе» она работать не будет, поэтому вычислительные мощности должны быть современными. Все это сказывается на скорости реакции технологии на то или иное событие в каждой отрасли.
Пока по стране лишь 25-30% регионов внедряют ИИ в экономику. Чаще всего мешает нехватка финансов, технологических и организационных ресурсов, а где-то просто нет систематизированных данных.
В здравоохранении планируют запустить новые ИИ-сервисы для раннего выявления злокачественных новообразований, а также расширить анализ других типов медицинских изображений. В образовании «Цифровой репетитор» получит задания по английскому языку, физике и информатике. В транспорте нейросети дообучат распознавать наружную рекламу, грязь, листву и отходы на асфальте, а также блоки наружных кондиционеров на фасадах зданий. Кроме того, улучшат мониторинг транспортного потока: нейросети точнее определят типы машин, смогут считать интенсивность движения и искать пешеходов по изображению.
В социальной сфере главная задача — повысить удовлетворенность «Виртуальным консультантом 72». Eго оптимизируют и добавят новые сценарии общения. В сфере безопасности оснастят системами видеонаблюдения объекты первой очереди и транспортные развязки — Московский тракт, Червишевский тракт, Ямскую улицу. В перспективе к системе подключат торговые центры, гостиницы и жилые комплексы.
В госуправлении инструменты ИИ планируют тиражировать на всех участников системы электронного документооборота. Генеративный ИИ встроят в процесс создания поручений. Расширят базу документов для вопросно-ответного поиска. Внедрят ИИ-сервисы для работы с нормативно-правовыми актами — от анализа до оформления документов.